स्केल — टॉप-2-बॉक्स, उल्टी कोडिंग और NPS

1–5 का रेटिंग प्रश्न आमतौर पर टॉप-2-बॉक्स के रूप में बताया जाता है: दो सर्वोत्तम उत्तरों में से एक चुनने वालों का अनुपात। यह जानबूझकर मोटा है — 3.4 का औसत कम बताता है, «54% संतुष्ट» वह है जिस पर कोई प्रबंधक कार्रवाई कर सकता है। बॉटम-2-बॉक्स दूसरे छोर से वही विचार है और अक्सर अधिक उपयोगी संख्या है।

उल्टी कोडिंग तब मायने रखती है जब प्रश्नावली सकारात्मक और नकारात्मक शब्दावली मिलाती है («मैं संतुष्ट हूँ» बनाम «मैं अक्सर छोड़ने की सोचता हूँ»)। इन्हें कच्चा औसत करना असली संकेत मिटा देता है। उल्टी कोडिंग नकारात्मक प्रश्न को पलट देती है (v बनता है न्यूनतम+अधिकतम−v) ताकि सभी प्रश्न एक ही दिशा में इशारा करें।

NPS केवल 0–10 स्केल पर अर्थ रखता है: प्रमोटर (9–10) घटा डिट्रैक्टर (0–6)। 1–5 स्केल पर इसकी गणना आम भूल है, इसलिए SenSight वहाँ सही दिखने वाली पर गलत संख्या दिखाने के बजाय खाली छोड़ देता है।

एक जाल: यदि किसी ने आपके स्केल के सिरों का उपयोग नहीं किया, तो स्केल का अनुमान उत्तरों से नहीं लगाया जा सकता। SenSight ऐसे स्तंभ को * से चिह्नित करता है — असली स्केल स्वयं चुनें, वरना बॉक्स बहुत संकरी सीमा पर गिने जाएँगे।