مقیاس‌ها — دو خانهٔ بالا، کدگذاری معکوس و NPS

پرسش امتیازی ۱ تا ۵ معمولاً به شکل دو خانهٔ بالا گزارش می‌شود: سهم کسانی که یکی از دو گزینهٔ برتر را برگزیده‌اند. این درشتی عمدی است؛ میانگین ۳٫۴ چیز زیادی نمی‌گوید، اما «۵۴٪ راضی» چیزی است که یک مدیر می‌تواند بر پایه‌اش اقدام کند. دو خانهٔ پایین همان ایده از سر دیگر است و اغلب عدد مفیدتری است.

کدگذاری معکوس وقتی مهم می‌شود که پرسش‌نامه عبارت‌های مثبت و منفی را در هم می‌آمیزد («راضی‌ام» در برابر «اغلب به رفتن فکر می‌کنم»). میانگین‌گیری خام از آن‌ها سیگنال واقعی را خنثی می‌کند. کدگذاری معکوس گویهٔ منفی را برمی‌گرداند (v می‌شود کمینه+بیشینه−v) تا همهٔ گویه‌ها هم‌جهت شوند.

NPS تنها روی مقیاس ۰ تا ۱۰ معنا دارد: مروّجان (۹–۱۰) منهای منتقدان (۰–۶). محاسبهٔ آن روی مقیاس ۱ تا ۵ خطایی رایج است، پس SenSight آنجا به‌جای نمایش عددی که درست به نظر می‌رسد و نیست، جا را خالی می‌گذارد.

یک دام: اگر کسی از دو سر مقیاس استفاده نکرده باشد، مقیاس را نمی‌توان از پاسخ‌ها حدس زد. SenSight چنین ستونی را با * نشان می‌دهد — مقیاس واقعی را دستی انتخاب کنید وگرنه خانه‌ها روی بازه‌ای بیش از حد باریک حساب می‌شوند.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: در زبانهٔ جدول متقاطع تا خلاصهٔ مقیاس/لیکرت پایین بروید ← Overall_Satisfaction و Score_1_5 را تیک بزنید ← خلاصه کنید. هر دو اعداد یکسانی می‌دهند چون یکی عبارت است و دیگری نمره. حالا روی یکی R را تیک بزنید و جابه‌جا شدن خانهٔ بالا و پایین را ببینید.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه