खुले उत्तरों की कोडिंग

मुक्त-पाठ उत्तर और शिकायत रिकॉर्ड तब तक गिने नहीं जा सकते जब तक उन्हें समूहबद्ध न किया जाए। परंपरागत रूप से कोई कुछ सौ उत्तर पढ़ता है और उन्हें श्रेणियों की एक छोटी सूची — एक कोड फ्रेम — में बाँटता है। SenSight यह काम एक AI मॉडल से कराता है और परिणाम को सामान्य स्तंभ के रूप में लौटा देता है, ताकि पैरेटो और क्रॉस-टैब उसे तुरंत उपयोग कर सकें।

महत्वपूर्ण भाग AI नहीं, फ्रेम है। इसे खाली छोड़ें तो मॉडल सुझाव देता है; मौजूदा फ्रेम चिपकाएँ तो मॉडल केवल असाइन कर सकता है — नई श्रेणियाँ नहीं गढ़ सकता, और जो कहीं फिट न हो वह «Other» में जाता है। यही प्रतिबंध आपको उसी सर्वेक्षण की दूसरी लहर कोड करने और दोनों रिपोर्टों की तुलना करने देता है। दो चक्रों के बीच खिसकता फ्रेम रुझान को शोर बना देता है।

दो चेतावनियाँ: चुने गए उत्तर आपके ब्राउज़र से निकलकर आपके AI प्रदाता तक जाते हैं, और खुले उत्तरों में अक्सर नाम और फ़ोन नंबर होते हैं — पहले उन्हें साफ़ करें। और उदाहरण स्तंभ हमेशा पढ़ें: यदि कोई श्रेणी असंबद्ध टिप्पणियों का ढेर बन गई है, तो गलत फ्रेम है, डेटा नहीं।