Интервал прогноза и доверительный интервал

Оба интервала измеряют неопределённость, но отвечают на разные вопросы:

  • Доверительный интервал (ДИ): неопределённость среднего прогноза — насколько точно модель оценивает среднее?
  • Интервал предсказания (ИП): неопределённость одного нового наблюдения — всегда шире ДИ, поскольку добавляется σ²
Формулы:
  • ДИ = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ²)
  • ИП = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ² + σ²)
Правило: широкий ИП → данные шумные. Узкий ДИ → среднее модели устойчиво.
Попробовать в приложении
Попробуйте: сделайте прогноз у края диапазона данных → сравните широкий интервал прогноза с более узким доверительным интервалом в результатах.
Смотрите это на нашем канале YouTube

Проверьте на своих данных

Есть бесплатный тариф, регистрация не нужна. Работает офлайн в браузере.

Открыть приложение