بازهٔ پیش‌بینی در برابر فاصلهٔ اطمینان

هر دو بازه عدم قطعیت را می‌سنجند، اما به پرسش‌های متفاوتی پاسخ می‌دهند:

  • بازه اطمینان (CI): عدم قطعیت درباره پیش‌بینی میانگین — مدل چقدر خوب میانگین را برآورد می‌کند؟
  • بازه پیش‌بینی (PI): عدم قطعیت درباره یک مشاهده جدید تکی — همیشه پهن‌تر از CI، چون σ² اضافه می‌شود
فرمول‌ها:
  • CI = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ²)
  • PI = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ² + σ²)
قاعده: PI پهن ← داده نویزی. CI باریک ← میانگین مدل پایدار.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: نزدیک لبهٔ بازهٔ داده‌هایتان پیش‌بینی کنید ← پهنای بازهٔ پیش‌بینی را با باریکی فاصلهٔ اطمینان در نتایج مقایسه کنید.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه