Tahmin Aralığı vs Güven Aralığı (PI vs CI)

Her iki aralık da belirsizliği ölçer ama farklı sorulara yanıt verir:

  • Güven Aralığı (CI): Ortalama tahmin etrafındaki belirsizlik — model ortalaması ne kadar kararlı?
  • Tahmin Aralığı (PI): Tek yeni bir gözlem için belirsizlik — her zaman CI'dan geniştir çünkü σ² ekler
Formüller:
  • CI = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ²)
  • PI = ŷ ± t · √(Xₙ(XᵀX)⁻¹Xₙᵀ · σ² + σ²)
Kural: PI geniş → veri gürültülü. CI dar → model ortalaması kararlı.
Uygulamada dene
Dene: Verinin kenarındaki bir X değeri için tahmin yap → Tahmin Aralığı'nın CI'ya kıyasla çok daha geniş olduğunu gözlemle.
Bunu YouTube kanalımızda izleyin

Bunu kendi verinde çalıştır

Ücretsiz katman var, kayıt gerekmiyor. Tarayıcıda çevrimdışı da çalışır.

Uygulamayı aç