बहु-उत्तर प्रश्न

"इनमें से आपने क्या अनुभव किया? जो भी लागू हो सब चुनें" — ऐसा प्रश्न एक ही कोष्ठ में कई उत्तर छोड़ जाता है: शोर;धूल;गर्मी। पंक्ति अब भी एक व्यक्ति है, पर वह व्यक्ति अब एक के बजाय तीन श्रेणियों में बैठा है।

SenSight ऐसे स्तंभ को तभी तोड़ता है जब आप क्रॉस-टैब या पैरेटो पैनल में बहु-उत्तर चुनें और विभाजक तय करें। और कुछ नहीं बदलता: डेटासेट, बाक़ी विश्लेषण और निर्यात टूटे हुए मान कभी नहीं देखते। आधार लोगों की संख्या ही रहता है, इसलिए किसी स्तंभ के प्रतिशत का योग 100% से काफ़ी ऊपर जा सकता है — यहाँ यह सही है, दोष नहीं।

आप देखेंगे कि सार्थकता अक्षर और काई-वर्ग की पंक्ति ग़ायब हो जाती है। यह जानबूझकर है। दोनों परीक्षण एक ही मान्यता पर टिके हैं — हर व्यक्ति ठीक एक कोष्ठ में आता है — और बहु-उत्तर प्रश्न उसे तोड़ देता है। फिर भी चलाएँ तो वे वास्तविकता से अधिक स्वतंत्र प्रेक्षण देखते हैं: p-मान घटते हैं और न होने वाले अंतरों के लिए अक्षर आ जाते हैं। संख्याएँ पूरी तरह उचित दिखेंगी और ग़लत होंगी। कुछ न दिखाना ही ईमानदार उत्तर है। हिस्सों की तुलना आँख से करें, या जब सचमुच परीक्षण चाहिए तो प्रश्न को एकल-उत्तर स्तंभ ("मुख्य समस्या") में फिर से कोड करें।
ऐप में आज़माएँ
आज़माएँ: "Employee Survey — Engagement" लोड करें → क्रॉस-टैब → "पंक्तियों में कई उत्तर हैं" चुनें → पंक्तियाँ = Improvements, स्तंभ = Department। पहले पहचाने गए उत्तरों का पूर्वावलोकन पढ़ें, फिर तालिका में अक्षर ढूँढें — और पढ़ें कि वे क्यों नहीं हैं।
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