کدگذاری پاسخ‌های باز

پاسخ‌های متنی آزاد و سوابق شکایت تا زمانی که دسته‌بندی نشوند شمرده نمی‌شوند. به‌طور سنتی کسی چند صد پاسخ را می‌خواند و آن‌ها را در فهرست کوتاهی از دسته‌ها — یک چارچوب کد — می‌گذارد. SenSight این کار را به یک مدل هوش مصنوعی می‌سپارد و نتیجه را به‌صورت ستونی معمولی بازمی‌نویسد تا پارتو و جدول متقاطع بی‌درنگ از آن استفاده کنند.

بخش مهم هوش مصنوعی نیست، چارچوب است. خالی بگذارید تا مدل پیشنهاد دهد؛ چارچوبی موجود را بچسبانید و مدل فقط می‌تواند تخصیص دهد — نمی‌تواند دستهٔ تازه بسازد و هرچه جایی نگنجد به «Other» می‌رود. همین محدودیت است که اجازه می‌دهد موج دوم همان نظرسنجی را کد کنید و دو گزارش هنوز قابل مقایسه بمانند. چارچوبی که میان اجراها می‌لغزد، روند را به نوفه بدل می‌کند.

دو هشدار: پاسخ‌های انتخابی از مرورگر شما خارج و به ارائه‌دهندهٔ هوش مصنوعی فرستاده می‌شوند و پاسخ‌های باز اغلب نام و شمارهٔ تلفن دارند — نخست پاکشان کنید. و همیشه ستون نمونه‌ها را بخوانید: اگر دسته‌ای انبانی از نظرهای بی‌ربط شده، ایراد از چارچوب است نه داده.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: «Employee Survey — Engagement» را بارگذاری کنید ← زبانهٔ جدول متقاطع ← کدگذاری پاسخ‌های باز ← چارچوب را خالی بگذارید ← پاسخ‌ها را کد کنید ← افزودن به‌عنوان ستون. سپس سطرهای جدول متقاطع را روی ستون تازهٔ Comment_coded و ستون‌ها را روی Department بگذارید.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه