پیشفرضهای مدل — سیاههٔ ۶ موردی
هر رگرسیون OLS بر ۶ مفروضه اصلی تکیه دارد. نقض آنها اعتبار را کاهش میدهد:
- خطی بودن: رابطه خطی است ← نمودارهای رگرسیون جزئی را ببینید
- نرمال بودن باقیماندهها: باقیماندهها نرمالاند ← نمودار Q-Q را ببینید
- واریانس ثابت: پراکندگی باقیماندهها یکنواخت است ← آزمون Breusch-Pagan
- استقلال: بین باقیماندهها خودهمبستگی نیست ← آزمون Durbin-Watson
- بدون همخطی چندگانه: متغیرهای X همبستگی بالا ندارند ← VIF < 5
- بدون داده پرت اثرگذار: هیچ نقطهای بر مدل غالب نیست ← D کوک + |باقیمانده استاندارد| > 3
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: رگرسیون بگیرید ← کارت «بررسی سلامت مدل» را در بالای نتایج ببینید تا وضعیت زندهٔ هر ۶ پیشفرض را بسنجید.