为什么要做变量变换？
工业数据很少是完美线性的。变量变换有助于把弯曲的关系拉直，让模型能够理解它们。
常用变换：
常用变换：
- LOG10(x) — 压缩大数值，减小偏度
- LN(x) — 把指数关系拉直
- SQRT(x) — 缓和陡峭的正向曲线
- 1/x — 把反比关系转为线性
- x² — 强化较弱的关系
- Z 分数 — 标准化量纲不同的变量
- Min-Max — 把数值归一化到 0–1 区间
在应用中试试
试试看：在“变量”标签页选择一个 X 变量 → 打开变换下拉列表 → 选择 LOG10 → 重新运行回归，比较变换前后的 R²。