识别非线性关系

并非每个变量都呈线性。许多工业过程天然会产生弯曲的规律,直线模型无法捕捉。

非线性的迹象:
  • 散点图呈曲线、弧形或 S 形
  • 残差图呈现规律而非随机噪声
  • 做了变换之后 R² 明显上升
  • 变量取值范围极宽(如 0.1–5000)
  • 在不同运行区间过程行为发生变化
看到这些迹象时,可尝试 LOG、LN、SQRT 或倒数变换。
在应用中试试
试试看:在“图表”标签页查看实测值-预测值散点图和残差图。出现弯曲或喇叭形,说明做变换或使用混合公式可能有帮助。
在我们的 YouTube 频道观看

用你自己的数据跑一遍

有免费额度,无需注册。在浏览器中离线也能用。

打开应用