چرا متغیرها را تبدیل کنیم؟

داده صنعتی به‌ندرت کاملاً خطی است. تبدیل متغیرها کمک می‌کند روابط منحنی خطی شوند تا مدل بتواند آن‌ها را درک کند.

تبدیل‌های رایج:
  • LOG10(x) — مقادیر بزرگ را فشرده و چولگی را کم می‌کند
  • LN(x) — روابط نمایی را راست می‌کند
  • SQRT(x) — منحنی‌های مثبت تند را نرم می‌کند
  • 1/x — روابط معکوس را خطی می‌کند
  • — روابط ضعیف را تقویت می‌کند
  • نمره Z — متغیرهای با مقیاس متفاوت را استاندارد می‌کند
  • Min-Max — مقادیر را به بازه ۰ تا ۱ می‌برد
یک تبدیل مناسب می‌تواند R² را به‌طور محسوس بهتر کند.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: در زبانهٔ متغیرها یک متغیر X انتخاب کنید ← فهرست تبدیل‌ها را باز کنید ← LOG10 را برگزینید ← رگرسیون را دوباره اجرا و R² را پیش و پس مقایسه کنید.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه