Зачем преобразовывать переменные?
Промышленные данные редко бывают идеально линейными. Преобразования переменных помогают линеаризовать криволинейные зависимости, чтобы модель могла их учесть.
Частые преобразования:
Частые преобразования:
- LOG10(x) — сжимает большие значения, уменьшает асимметрию
- LN(x) — выпрямляет экспоненциальные зависимости
- SQRT(x) — смягчает крутые положительные кривые
- 1/x — переводит обратные зависимости в линейные
- x² — усиливает слабые зависимости
- Z-оценка — стандартизирует переменные разных масштабов
- Min-Max — нормирует значения в диапазон 0–1
Попробовать в приложении
Попробуйте: на вкладке «Переменные» выберите переменную X → откройте список преобразований → выберите LOG10 → перезапустите регрессию и сравните R² до и после.