Warum Variablen transformieren?
Industriedaten sind selten perfekt linear. Variablentransformationen helfen, gekrümmte Zusammenhänge zu linearisieren, damit das Modell sie erfassen kann.
Gängige Transformationen:
Gängige Transformationen:
- LOG10(x) — komprimiert große Werte, verringert Schiefe
- LN(x) — begradigt exponentielle Zusammenhänge
- SQRT(x) — mildert steile positive Kurven
- 1/x — wandelt inverse Beziehungen in lineare um
- x² — verstärkt schwache Zusammenhänge
- Z-Wert — standardisiert Variablen mit unterschiedlichen Skalen
- Min-Max — normiert Werte auf den Bereich 0–1
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Probieren Sie: Wählen Sie im Tab „Variablen“ eine X-Variable → öffnen Sie die Transformationsliste → wählen Sie LOG10 → führen Sie die Regression erneut aus und vergleichen Sie R² vorher und nachher.