Porquê transformar variáveis?

Dados industriais raramente são perfeitamente lineares. As transformações de variáveis ajudam a linearizar relações curvas para que o modelo as compreenda.

Transformações comuns:

• LOG10(x) — comprime valores grandes, reduz a assimetria
• LN(x) — endireita relações exponenciais
• SQRT(x) — suaviza curvas positivas acentuadas
• 1/x — converte relações inversas em lineares
• x² — reforça relações fracas
• Escore Z — padroniza variáveis de escalas diferentes
• Min-Max — normaliza os valores no intervalo 0–1

Uma boa transformação pode melhorar bastante o R².