Pourquoi transformer les variables ?

Les données industrielles sont rarement parfaitement linéaires. Les transformations de variables aident à linéariser les relations courbes pour que le modèle puisse les comprendre.

Transformations courantes :

• LOG10(x) — comprime les grandes valeurs, réduit l'asymétrie
• LN(x) — redresse les relations exponentielles
• SQRT(x) — adoucit les courbes positives abruptes
• 1/x — convertit les relations inverses en relations linéaires
• x² — renforce les relations faibles
• Score Z — standardise des variables d'échelles différentes
• Min-Max — normalise les valeurs sur la plage 0–1

Une bonne transformation peut nettement améliorer le R².