¿Por qué transformar variables?
Los datos industriales rara vez son perfectamente lineales. Las transformaciones de variables ayudan a linealizar relaciones curvas para que el modelo pueda entenderlas.
Transformaciones habituales:
Transformaciones habituales:
- LOG10(x) — comprime valores grandes, reduce la asimetría
- LN(x) — endereza relaciones exponenciales
- SQRT(x) — suaviza curvas positivas pronunciadas
- 1/x — convierte relaciones inversas en lineales
- x² — refuerza relaciones débiles
- Puntuación Z — estandariza variables de escalas distintas
- Min-Max — normaliza los valores al rango 0–1
Pruébalo en la app
Pruebe: en la pestaña Variables, seleccione una variable X → abra la lista de transformaciones → elija LOG10 → vuelva a ejecutar la regresión y compare el R² antes y después.