Perché trasformare le variabili?

I dati industriali sono raramente perfettamente lineari. Le trasformazioni delle variabili aiutano a linearizzare relazioni curve, così il modello può comprenderle.

Trasformazioni comuni:

• LOG10(x) — comprime i valori grandi, riduce l'asimmetria
• LN(x) — raddrizza le relazioni esponenziali
• SQRT(x) — attenua curve positive ripide
• 1/x — converte relazioni inverse in lineari
• x² — rafforza relazioni deboli
• Punteggio Z — standardizza variabili con scale diverse
• Min-Max — normalizza i valori nell'intervallo 0–1

Una buona trasformazione può migliorare sensibilmente l'R².