模型假设——6 点检查清单
每个 OLS 回归都建立在 6 条核心假设之上。违反任一条都会降低可靠性：
- 线性：关系是线性的 → 查看偏回归图
- 残差正态性：残差服从正态分布 → 查看 Q-Q 图
- 方差齐性：残差离散程度一致 → Breusch-Pagan 检验
- 独立性：残差之间无自相关 → Durbin-Watson 检验
- 无多重共线性：各 X 变量之间相关性不高 → VIF < 5
- 无强影响离群点：没有单一点主导模型 → Cook 距离 + |标准化残差| > 3
在应用中试试
试试看：运行回归 → 查看结果顶部的“模型健康检查”卡片，可实时看到 6 项假设是否通过。