चरों का रूपांतरण क्यों करें?

औद्योगिक डेटा कभी-कभार ही पूर्णतः रैखिक होता है। वेरिएबल रूपांतरण वक्र संबंधों को रैखिक बनाने में मदद करते हैं ताकि मॉडल उन्हें समझ सके।

सामान्य रूपांतरण:

• LOG10(x) — बड़े मानों को संपीड़ित करता है, विषमता घटाता है
• LN(x) — घातीय संबंधों को सीधा करता है
• SQRT(x) — तीव्र धनात्मक वक्रों को कोमल बनाता है
• 1/x — व्युत्क्रम संबंधों को रैखिक करता है
• x² — कमज़ोर संबंधों को मजबूत करता है
• Z-स्कोर — भिन्न पैमानों के वेरिएबल मानकीकृत करता है
• Min-Max — मानों को 0–1 परिसर में सामान्यीकृत करता है

एक अच्छा रूपांतरण R² को काफी सुधार सकता है।