Individuare relazioni non lineari

Non tutte le variabili si comportano in modo lineare. Molti processi industriali producono naturalmente andamenti curvi che un modello a retta non può cogliere.

Segnali di non linearità:
  • Il grafico a dispersione mostra una curva, un arco o una forma a S
  • Il grafico dei residui mostra schemi invece di rumore casuale
  • L'R² aumenta molto dopo una trasformazione
  • L'intervallo della variabile è molto ampio (es. 0,1–5000)
  • Il comportamento del processo cambia nelle diverse zone operative
Se noti questi segnali, prova trasformazioni LOG, LN, SQRT o inverse.
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Prova: nella scheda Grafici esamina il diagramma Reale vs Previsto e quello dei residui. Una curvatura o una forma a imbuto indicano che una trasformazione o una formula ibrida può aiutare.
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