Как читать ваши результаты

После запуска регрессии на вкладке результатов показываются ключевые метрики:

  • — насколько хорошо модель описывает данные (от 0 до 1; выше — лучше)
  • Коэффициенты — насколько каждая переменная меняет отклик на единицу прироста
  • p-значения — значима ли переменная статистически (p < 0,05 = значима)
  • Остатки — разница между прогнозом и фактом
  • RMSE — средняя ошибка прогноза в исходных единицах
Общие ориентиры R²:
  • R² > 0,8 → сильная модель
  • R² 0,6–0,8 → приемлемо для промышленных данных
  • R² < 0,6 → попробуйте преобразования или соберите больше данных
Остатки должны выглядеть как случайный шум — любая закономерность означает, что модель что-то упускает.
Попробовать в приложении
Попробуйте: запустите регрессию → прочитайте R² и RMSE в карточках статистики → посмотрите p-значение каждого коэффициента в таблице. p > 0,05 намекает, что эта переменная может ничего не давать.
Смотрите это на нашем канале YouTube

Проверьте на своих данных

Есть бесплатный тариф, регистрация не нужна. Работает офлайн в браузере.

Открыть приложение