如何解读您的结果
运行回归之后，结果选项卡会显示几个关键指标：
- R² — 模型拟合程度（0 到 1，越高越好）
- 系数 — 每个变量每增加一个单位对输出的影响幅度
- p 值 — 各变量是否统计显著（p < 0.05 = 显著）
- 残差 — 预测值与实际值之差
- RMSE — 以原始单位表示的平均预测误差
- R² > 0.8 → 模型很强
- R² 0.6–0.8 → 对工业数据可以接受
- R² < 0.6 → 尝试变换或收集更多样本
在应用中试试
试试看：运行回归 → 在统计卡片中读取 R² 和 RMSE → 在系数表中查看每个系数的 p 值。p 值 > 0.05 说明该变量可能没有贡献。