Sonuçlarınızı Nasıl Okursunuz?

Regresyon çalıştırdıktan sonra Results sekmesi birkaç temel metriği gösterir:

• R² — modelin veriye ne kadar uyduğu (0–1; yüksek daha iyi)
• Katsayılar — her değişkenin birim artışının çıktıyı ne kadar değiştirdiği
• p-değerleri — her değişkenin istatistiksel anlamlılığı (p < 0.05 = anlamlı)
• Artıklar — tahmin edilen ile gerçek değer arasındaki fark
• RMSE — ortalama tahmin hatası (orijinal birimle)

Genel R² rehberi:

• R² > 0.8 → güçlü model
• R² 0.6–0.8 → endüstriyel veri için kabul edilebilir
• R² < 0.6 → dönüşüm dene veya daha fazla örnek topla

Artıklar rastgele gürültü gibi görünmeli — herhangi bir örüntü modelin eksik bir şey yakaladığı anlamına gelir.