چگونه نتایج خود را بخوانید

پس از اجرای رگرسیون، برگه نتایج چند سنجه کلیدی نشان می‌دهد:

  • — میزان برازش مدل (۰ تا ۱؛ بالاتر بهتر)
  • ضرایب — هر متغیر به ازای یک واحد افزایش، خروجی را چقدر تغییر می‌دهد
  • مقادیر p — آیا متغیر از نظر آماری معنادار است (p < ۰٫۰۵ = معنادار)
  • باقی‌مانده‌ها — تفاوت مقدار پیش‌بینی‌شده و واقعی
  • RMSE — میانگین خطای پیش‌بینی با واحد اصلی
راهنمای کلی R²:
  • R² > ۰٫۸ ← مدل قوی
  • R² ۰٫۶–۰٫۸ ← برای داده صنعتی قابل قبول
  • R² < ۰٫۶ ← تبدیل‌ها را امتحان کنید یا نمونه بیشتری جمع کنید
باقی‌مانده‌ها باید مانند نویز تصادفی باشند — هر الگویی نشان می‌دهد مدل چیزی را از دست داده است.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: رگرسیون بگیرید ← R² و RMSE را در کارت‌های آماری بخوانید ← مقدار p هر ضریب را در جدول ببینید. مقدار p بیش از ۰٫۰۵ نشان می‌دهد آن متغیر شاید چیزی نیفزاید.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه