Come leggere i tuoi risultati
Dopo aver eseguito la regressione, la scheda dei risultati mostra alcune metriche chiave:
- R² — quanto bene il modello si adatta (da 0 a 1; più alto è meglio)
- Coefficienti — di quanto ogni variabile cambia l'output per unità di aumento
- Valori p — se ogni variabile è statisticamente significativa (p < 0,05 = significativa)
- Residui — differenza tra valore previsto e reale
- RMSE — errore medio di previsione nelle unità originali
- R² > 0,8 → modello solido
- R² 0,6–0,8 → accettabile per dati industriali
- R² < 0,6 → prova trasformazioni o raccogli più campioni
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Prova: esegui una regressione → leggi R² e RMSE nelle schede statistiche → guarda il valore p di ogni coefficiente nella tabella. Un valore p > 0,05 suggerisce che quella variabile potrebbe non aggiungere nulla.