Comment lire vos résultats
Après avoir lancé la régression, l'onglet des résultats affiche plusieurs indicateurs clés :
- R² — qualité de l'ajustement (0 à 1 ; plus haut est mieux)
- Coefficients — de combien chaque variable modifie la sortie par unité
- Valeurs p — si chaque variable est statistiquement significative (p < 0,05 = significative)
- Résidus — écart entre la valeur prédite et la valeur réelle
- RMSE — erreur moyenne de prédiction dans les unités d'origine
- R² > 0,8 → modèle solide
- R² 0,6–0,8 → acceptable pour des données industrielles
- R² < 0,6 → essayez des transformations ou collectez plus de données
Essayer dans l'application
Essayez : lancez une régression → lisez R² et RMSE dans les cartes de statistiques → examinez la valeur p de chaque coefficient dans le tableau. Une valeur p > 0,05 suggère que cette variable n’apporte peut-être rien.