Cómo leer sus resultados
Después de ejecutar la regresión, la pestaña de resultados muestra varias métricas clave:
- R² — cómo se ajusta el modelo (0 a 1; más alto es mejor)
- Coeficientes — cuánto cambia la salida cada variable por unidad de aumento
- Valores p — si cada variable es estadísticamente significativa (p < 0,05 = significativa)
- Residuos — diferencia entre el valor previsto y el real
- RMSE — error medio de predicción en las unidades originales
- R² > 0,8 → modelo sólido
- R² 0,6–0,8 → aceptable para datos industriales
- R² < 0,6 → prueba transformaciones o reúne más muestras
Pruébalo en la app
Pruebe: ejecute una regresión → lea R² y RMSE en las tarjetas de estadísticas → mire el valor p de cada coeficiente en la tabla. Un valor p > 0,05 sugiere que esa variable quizá no aporte nada.