Como ler os seus resultados
Depois de executar a regressão, a aba de resultados mostra várias métricas principais:
- R² — quão bem o modelo se ajusta (0 a 1; maior é melhor)
- Coeficientes — quanto cada variável altera a saída por unidade de aumento
- Valores p — se cada variável é estatisticamente significativa (p < 0,05 = significativa)
- Resíduos — diferença entre o valor previsto e o real
- RMSE — erro médio de previsão nas unidades originais
- R² > 0,8 → modelo forte
- R² 0,6–0,8 → aceitável para dados industriais
- R² < 0,6 → tente transformações ou colete mais amostras
Experimente na aplicação
Experimente: execute uma regressão → leia R² e RMSE nos cartões de estatísticas → veja o valor p de cada coeficiente na tabela. Um valor p > 0,05 sugere que essa variável pode não estar a acrescentar nada.