Pressupostos do modelo — lista de 6 pontos
Toda regressão MQO depende de 6 pressupostos centrais. Violá-los reduz a confiabilidade:
- Linearidade: a relação é linear → verifique os gráficos de regressão parcial
- Normalidade dos resíduos: os resíduos são normalmente distribuídos → verifique o gráfico Q-Q
- Variância constante: a dispersão dos resíduos é uniforme → teste de Breusch-Pagan
- Independência: sem autocorrelação entre resíduos → teste de Durbin-Watson
- Sem multicolinearidade: as X não são muito correlacionadas → VIF < 5
- Sem outliers influentes: nenhum ponto domina o modelo → D de Cook + |resíduo padr.| > 3
Experimente na aplicação
Experimente: execute uma regressão → o cartão «Verificação de saúde do modelo», no topo dos Resultados, mede em direto quatro pressupostos (Breusch-Pagan, Durbin-Watson, VIF, distância de Cook e resíduos grandes). A linearidade e a normalidade aparecem como «Verificação visual»: abra os gráficos de regressão parcial e Q-Q e avalie-os você mesmo.