为什么样本越多越准确
工业过程本身存在自然波动。样本越多，模型越能学到完整的行为范围：
- 正常运行区间
- 罕见事件与过程扰动
- 传感器随时间漂移
- 背景噪声形态
- 极端处的非线性区间
- 最少：30 个样本
- 较好：50 个样本
- 理想：70 个以上（尤其是 6 个以上变量的模型）
在应用中试试
试试看：在物联网模拟模式下启动模拟，观察随着行数增加 R² 如何实时改善。注意预测在超过 30 行后趋于稳定。