چرا نمونهٔ بیشتر دقت را بالا می‌برد

فرایندهای صنعتی تغییرپذیری طبیعی دارند. نمونه بیشتر به مدل کمک می‌کند کل دامنه رفتار را یاد بگیرد:

• محدوده کارکرد عادی
• رخدادهای کم‌تکرار و اختلال‌های فرایند
• رانش حسگر در گذر زمان
• الگوهای نویز پس‌زمینه
• نواحی غیرخطی در حدود انتهایی

تعداد نمونه پیشنهادی:

• حداقل: ۳۰ نمونه
• خوب: ۵۰ نمونه
• ایده‌آل: بیش از ۷۰ نمونه (به‌ویژه برای مدل‌های با ۶ متغیر یا بیشتر)

وقتی داده کمتر از حد لازم برای پیش‌بینی معتبر باشد، سامانه نواری هشدار نشان می‌دهد.