Porque mais amostras melhoram a precisão
Mais medições não fazem o R² subir. Com poucos pontos o R² costuma sair mais alto por acaso e cai quando se adicionam dados: não é o modelo piorando, é o ajuste de sorte desaparecendo.
O que mais dados realmente trazem é precisão. O intervalo de confiança de cada coeficiente estreita aproximadamente com a raiz quadrada do número de pontos: quatro vezes mais dados, cerca de metade da largura. As previsões também param de saltar quando algumas linhas são adicionadas ou removidas, e mais da faixa de operação fica coberta: os dois extremos, condições raras, deriva ao longo do tempo.
Quantos bastam? Depende do número de variáveis do modelo, não de um número fixo. O SenSight recomenda pelo menos 10 × (número de variáveis + 1) linhas — 20 para um modelo de uma variável — e mostra quantas faltam. São precisos mais se o ruído for grande ou o efeito a detectar for pequeno.
Julgue se "basta" pelo intervalo do coeficiente, não pelo R²: se o intervalo ainda for largo demais para a decisão que precisa tomar, colete mais.
O que mais dados realmente trazem é precisão. O intervalo de confiança de cada coeficiente estreita aproximadamente com a raiz quadrada do número de pontos: quatro vezes mais dados, cerca de metade da largura. As previsões também param de saltar quando algumas linhas são adicionadas ou removidas, e mais da faixa de operação fica coberta: os dois extremos, condições raras, deriva ao longo do tempo.
Quantos bastam? Depende do número de variáveis do modelo, não de um número fixo. O SenSight recomenda pelo menos 10 × (número de variáveis + 1) linhas — 20 para um modelo de uma variável — e mostra quantas faltam. São precisos mais se o ruído for grande ou o efeito a detectar for pequeno.
Julgue se "basta" pelo intervalo do coeficiente, não pelo R²: se o intervalo ainda for largo demais para a decisão que precisa tomar, colete mais.
Experimente na aplicação
Experimente: execute uma regressão e veja a coluna Erro padrão da tabela de coeficientes. Adicione linhas e execute de novo — o R² pode subir ou descer, mas o erro padrão diminui. Essa diminuição é o que mais dados trazem.