Porque mais amostras melhoram a precisão
Processos industriais têm variabilidade natural. Mais amostras ajudam o modelo a aprender toda a faixa de comportamento:
- Faixa normal de operação
- Eventos raros e perturbações do processo
- Deriva do sensor ao longo do tempo
- Padrões de ruído de fundo
- Zonas não lineares nos extremos
- Mínimo: 30 amostras
- Bom: 50 amostras
- Ideal: mais de 70 amostras (especialmente em modelos com 6+ variáveis)
Experimente na aplicação
Experimente: no modo de simulação IoT, inicie uma simulação e veja o R² melhorar em tempo real à medida que mais linhas são recolhidas. Repare como as previsões estabilizam para além das 30 linhas.