Pourquoi plus d’échantillons améliore la précision
Les procédés industriels ont une variabilité naturelle. Davantage d'échantillons aident le modèle à apprendre toute l'étendue du comportement :
- Plage de fonctionnement normale
- Événements rares et perturbations du procédé
- Dérive du capteur dans le temps
- Motifs de bruit de fond
- Zones non linéaires aux extrêmes
- Minimum : 30 échantillons
- Bien : 50 échantillons
- Idéal : plus de 70 échantillons (surtout pour des modèles à 6+ variables)
Essayer dans l'application
Essayez : en mode simulation IoT, lancez une simulation et observez le R² s’améliorer en temps réel à mesure que les lignes s’accumulent. Remarquez comme les prédictions se stabilisent au-delà de 30 lignes.