Por qué más muestras mejoran la precisión
Los procesos industriales tienen variabilidad natural. Más muestras ayudan al modelo a aprender todo el rango de comportamiento:
- Rango normal de operación
- Eventos raros y perturbaciones del proceso
- Deriva del sensor con el tiempo
- Patrones de ruido de fondo
- Zonas no lineales en los extremos
- Mínimo: 30 muestras
- Bueno: 50 muestras
- Ideal: más de 70 muestras (sobre todo en modelos con 6+ variables)
Pruébalo en la app
Pruebe: en el modo de simulación IoT, inicie una simulación y observe cómo mejora el R² en tiempo real conforme se recogen más filas. Fíjese en cómo se estabilizan las predicciones más allá de 30 filas.