Warum mehr Stichproben die Genauigkeit erhöhen

Industrielle Prozesse haben eine natürliche Streuung. Mehr Messungen helfen dem Modell, den gesamten Verhaltensbereich zu lernen:

  • Normaler Betriebsbereich
  • Seltene Ereignisse und Prozessstörungen
  • Sensordrift im Zeitverlauf
  • Grundrauschmuster
  • Nichtlineare Zonen an den Rändern
Empfohlene Stichprobengrößen:
  • Minimum: 30 Messungen
  • Gut: 50 Messungen
  • Ideal: über 70 Messungen (besonders bei Modellen mit 6+ Variablen)
Das System zeigt einen Warnhinweis, wenn die Daten unter dem Minimum für verlässliche Vorhersagen liegen.
In der App ausprobieren
Probieren Sie: Starten Sie im IoT-Simulationsmodus eine Simulation und beobachten Sie, wie sich R² in Echtzeit verbessert, während mehr Zeilen erfasst werden. Achten Sie darauf, wie sich die Vorhersagen jenseits von 30 Zeilen stabilisieren.
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