Que preditores devo manter?
Best subsets testa todas as combinacoes; stepwise adiciona ou remove uma de cada vez. Compare o R-quadrado ajustado: o R-quadrado bruto nunca desce e nao lhe diz quando parar.
Importante: a selecao automatica produz uma hipotese, nao uma prova. Medido: com dados puramente aleatorios e limiar de 5%, o stepwise para a frente encontrou pelo menos um preditor "significativo" em 45% das vezes. Alem disso, os valores p do modelo entregue ja nao sao fiaveis, porque os mesmos dados serviram para escolher e para testar.
Importante: a selecao automatica produz uma hipotese, nao uma prova. Medido: com dados puramente aleatorios e limiar de 5%, o stepwise para a frente encontrou pelo menos um preditor "significativo" em 45% das vezes. Alem disso, os valores p do modelo entregue ja nao sao fiaveis, porque os mesmos dados serviram para escolher e para testar.
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