کدام پیش‌بین‌ها را نگه دارم؟

Best subsets همهٔ ترکیب‌ها را می‌آزماید و گام‌به‌گام هر بار یک متغیر می‌افزاید یا حذف می‌کند. R-مربع تعدیل‌شده را مقایسه کنید — خام هرگز کاهش نمی‌یابد و نمی‌تواند بگوید کجا بایستید.

مهم: انتخاب خودکار فرضیه می‌دهد نه اثبات. اندازه‌گیری کردیم: با دادهٔ کاملاً تصادفی و آستانهٔ ۵٪، گام‌به‌گام روبه‌جلو باز هم در ۴۵٪ موارد دست‌کم یک پیش‌بین «معنادار» یافت. افزون بر این، مقادیر p مدل تحویلی دیگر قابل اتکا نیست، چون همان داده هم برای انتخاب و هم برای آزمون به کار رفته است.