Quando uma reta e o modelo errado

As contagens ("quantos defeitos neste turno?") não devem ser modeladas com uma reta: prevê contagens negativas e assume dispersão constante. A regressão de Poisson usa ligação logarítmica; o efeito lê-se como uma taxa — 1,30 significa +30% de eventos esperados por unidade de X.

Armadilha: Poisson assume variância = média. Os dados reais de defeitos raramente cumprem isso; os erros-padrão ficam demasiado pequenos e efeitos inexistentes parecem significativos. O SenSight mede a dispersão e corrige (quase-Poisson).

Para curvas, o ajuste compara com a reta via AIC, que já penaliza parâmetros extra: uma curva só vence se a forma existir mesmo.