Quando uma reta e o modelo errado

As contagens ("quantos defeitos neste turno?") nao devem ser modeladas com uma reta: preve contagens negativas e assume dispersao constante. A regressao de Poisson usa ligacao logaritmica; o efeito le-se como uma taxa — 1,30 significa +30% de eventos esperados por unidade de X.

Armadilha: Poisson assume variancia = media. Os dados reais de defeitos raramente cumprem isso; os erros-padrao ficam demasiado pequenos e efeitos inexistentes parecem significativos. O SenSight mede a dispersao e corrige (quase-Poisson).

Para curvas, o ajuste compara com a reta via AIC, que ja penaliza parametros extra: uma curva so vence se a forma existir mesmo.