Duas metas que puxam em sentidos opostos

Uma superficie de resposta acha o pico de UMA resposta. Nenhum processo real tem so uma. Voce quer mais rendimento E menos sucata — e o ajuste que maximiza um costuma piorar o outro.

Colocar coisas diferentes na mesma escala. Rendimento em porcento e sucata em quilos nao se somam. Por isso cada resposta e primeiro convertida em uma desejabilidade entre 0 (inaceitavel) e 1 (meta atingida).

Por que a media geometrica e decisiva. Os valores sao multiplicados, nao mediados. A consequencia e o ponto central: se um unico valor for zero, o total e zero. Com uma media comum, um ajuste que produz material fora de especificacao poderia tirar 0,65 porque todo o resto estava otimo, e seria recomendado como um compromisso razoavel. A multiplicacao torna isso impossivel.

Os pesos dizem o que realmente importa. Pesos iguais tratam todos os requisitos como igualmente importantes, o que raramente e verdade. E ali que entra o julgamento de engenharia, nao escondido na conta.

Quando nao ha resposta. As vezes o total e zero em todo lugar. E um resultado real, nao uma falha: pelo menos um requisito esta alem do que este processo entrega na faixa explorada. O SenSight diz qual.

O ultimo passo e sempre uma corrida real. O otimo vem de modelos ajustados, e modelos erram nas bordas.
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DOE → Otimizacao multirresposta: adicione duas respostas em conflito, coloque um peso em 5 e recalcule.
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