Dos objetivos que tiran en direcciones opuestas
Una superficie de respuesta encuentra el pico de UNA respuesta. Ningun proceso real tiene solo una. Quiere mas rendimiento Y menos chatarra — y el ajuste que maximiza uno suele empeorar el otro.
Poner cosas distintas en una escala. El rendimiento en por ciento y la chatarra en kilogramos no se suman. Por eso cada respuesta se convierte primero en una deseabilidad entre 0 (inaceptable) y 1 (objetivo alcanzado).
Por que la media geometrica es decisiva. Los valores se multiplican, no se promedian. La consecuencia es todo el sentido del metodo: si uno solo vale cero, el total vale cero. Con una media corriente, un ajuste que produce material fuera de especificacion podria sacar 0,65 porque todo lo demas era excelente, y se le recomendaria como un compromiso razonable. La multiplicacion lo hace imposible.
Los pesos dicen que le importa de verdad. Pesos iguales tratan todos los requisitos como igual de importantes, lo que rara vez es cierto. Ahi es donde va el criterio de ingenieria, no escondido en la aritmetica.
Cuando no hay respuesta. A veces el total es cero en todas partes. Es un resultado real, no un fallo: al menos un requisito esta fuera de lo que este proceso puede dar en el rango explorado. SenSight nombra cual.
El ultimo paso es siempre una corrida real. El optimo sale de modelos ajustados, y los modelos fallan en los bordes.
Poner cosas distintas en una escala. El rendimiento en por ciento y la chatarra en kilogramos no se suman. Por eso cada respuesta se convierte primero en una deseabilidad entre 0 (inaceptable) y 1 (objetivo alcanzado).
Por que la media geometrica es decisiva. Los valores se multiplican, no se promedian. La consecuencia es todo el sentido del metodo: si uno solo vale cero, el total vale cero. Con una media corriente, un ajuste que produce material fuera de especificacion podria sacar 0,65 porque todo lo demas era excelente, y se le recomendaria como un compromiso razonable. La multiplicacion lo hace imposible.
Los pesos dicen que le importa de verdad. Pesos iguales tratan todos los requisitos como igual de importantes, lo que rara vez es cierto. Ahi es donde va el criterio de ingenieria, no escondido en la aritmetica.
Cuando no hay respuesta. A veces el total es cero en todas partes. Es un resultado real, no un fallo: al menos un requisito esta fuera de lo que este proceso puede dar en el rango explorado. SenSight nombra cual.
El ultimo paso es siempre una corrida real. El optimo sale de modelos ajustados, y los modelos fallan en los bordes.
Pruébalo en la app
DOE → Optimizacion multirrespuesta: anada dos respuestas en conflicto, ponga un peso en 5 y vuelva a calcular.