Dos objetivos que tiran en direcciones opuestas

Una superficie de respuesta encuentra el pico de UNA respuesta. Ningún proceso real tiene solo una. Quiere más rendimiento Y menos chatarra — y el ajuste que maximiza uno suele empeorar el otro.

Poner cosas distintas en una escala. El rendimiento en por ciento y la chatarra en kilogramos no se suman. Por eso cada respuesta se convierte primero en una deseabilidad entre 0 (inaceptable) y 1 (objetivo alcanzado).

Por qué la media geométrica es decisiva. Los valores se multiplican, no se promedian. La consecuencia es todo el sentido del método: si uno solo vale cero, el total vale cero. Con una media corriente, un ajuste que produce material fuera de especificación podría sacar 0,65 porque todo lo demás era excelente, y se le recomendaría como un compromiso razonable. La multiplicación lo hace imposible.

Los pesos dicen qué le importa de verdad. Pesos iguales tratan todos los requisitos como igual de importantes, lo que rara vez es cierto. Ahí es donde va el criterio de ingeniería, no escondido en la aritmética.

Cuando no hay respuesta. A veces el total es cero en todas partes. Es un resultado real, no un fallo: al menos un requisito está fuera de lo que este proceso puede dar en el rango explorado. SenSight nombra cuál.

El último paso es siempre una corrida real. El óptimo sale de modelos ajustados, y los modelos fallan en los bordes.
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DOE → Optimizacion multirrespuesta: anada dos respuestas en conflicto, ponga un peso en 5 y vuelva a calcular.
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