هدفان يشدّان في اتجاهين متعاكسين
يجد سطح الاستجابة قمة استجابة واحدة. لا توجد عملية حقيقية باستجابة واحدة. أنت تريد رفع المردود وخفض الهدر — والإعداد الذي يعظّم الأول يسيء عادةً إلى الثاني.
وضع الأشياء المختلفة على مقياس واحد. المردود بالنسبة المئوية والهدر بالكيلوغرام لا يُجمعان. لذلك تُحوّل كل استجابة أولاً إلى رغوبية بين 0 (غير مقبول) و 1 (تحقق الهدف).
لماذا المتوسط الهندسي. تُضرب القيم ولا يُؤخذ متوسطها. والنتيجة هي المقصود: إذا كانت أي قيمة صفرًا فالنتيجة الإجمالية صفر. ففي المتوسط العادي قد ينال إعداد ينتج منتجًا خارج المواصفات 0.65 ويُقترح عليك كتسوية معقولة. الضرب يجعل ذلك مستحيلاً.
الأوزان تقول ما يهمك فعلًا.
حين لا يوجد حل. أحيانًا تكون النتيجة صفرًا في كل مكان. هذه إجابة حقيقية وليست عطلاً.
الخطوة الأخيرة دائمًا تجربة حقيقية.
وضع الأشياء المختلفة على مقياس واحد. المردود بالنسبة المئوية والهدر بالكيلوغرام لا يُجمعان. لذلك تُحوّل كل استجابة أولاً إلى رغوبية بين 0 (غير مقبول) و 1 (تحقق الهدف).
لماذا المتوسط الهندسي. تُضرب القيم ولا يُؤخذ متوسطها. والنتيجة هي المقصود: إذا كانت أي قيمة صفرًا فالنتيجة الإجمالية صفر. ففي المتوسط العادي قد ينال إعداد ينتج منتجًا خارج المواصفات 0.65 ويُقترح عليك كتسوية معقولة. الضرب يجعل ذلك مستحيلاً.
الأوزان تقول ما يهمك فعلًا.
حين لا يوجد حل. أحيانًا تكون النتيجة صفرًا في كل مكان. هذه إجابة حقيقية وليست عطلاً.
الخطوة الأخيرة دائمًا تجربة حقيقية.
جرّبه في التطبيق
DOE → تحسين متعدد الاستجابات: أضف استجابتين متعارضتين واجعل وزن إحداهما 5.