दो लक्ष्य जो विपरीत दिशा में खींचते हैं

प्रतिक्रिया सतह एक प्रतिक्रिया का शिखर खोजती है। किसी भी वास्तविक प्रक्रिया में केवल एक प्रतिक्रिया नहीं होती। आप चाहते हैं उपज बढ़े और स्क्रैप घटे — और जो सेटिंग पहले को अधिकतम करती है वह आमतौर पर दूसरे को बिगाड़ती है।

एक ही पैमाने पर। प्रतिशत में उपज और किलो में स्क्रैप जोड़े नहीं जा सकते। इसलिए हर प्रतिक्रिया को पहले 0 (अस्वीकार्य) से 1 (लक्ष्य पूरा) की वांछनीयता में बदला जाता है।

ज्यामितीय माध्य क्यों। मान गुणा किए जाते हैं, औसत नहीं लिया जाता। परिणाम ही मुख्य बात है: यदि कोई एक भी मान शून्य है, तो कुल भी शून्य है। साधारण औसत में स्पेक से बाहर उत्पाद देने वाली सेटिंग 0.65 पा कर आपको सिफारिश की जा सकती थी। गुणा इसे असंभव बनाता है।

भार बताते हैं कि वास्तव में क्या महत्वपूर्ण है। समान भार सभी आवश्यकताओं को बराबर मानते हैं, जो शायद ही सच हो।

जब कोई उत्तर न हो। कभी-कभी हर जगह शून्य मिलता है। यह सच्चा परिणाम है, खराबी नहीं।

अंतिम चरण हमेशा एक वास्तविक परीक्षण है।
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DOE → बहु-प्रतिक्रिया अनुकूलन: दो टकराने वाली प्रतिक्रियाएँ जोड़ें, एक का भार 5 करें।
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