AIC और BIC: मॉडल तुलना कसौटियाँ

AIC (अकाइके) और BIC (बेयेसियन) सूचना मानदंड मॉडल गुणवत्ता मापते हैं और ओवरफिटिंग रोकने के लिए जटिलता पर दंड लगाते हैं।

• कम AIC/BIC → बेहतर मॉडल
• AIC = n·ln(RSS/n) + 2k    BIC = n·ln(RSS/n) + k·ln(n)
• BIC अतिरिक्त पैरामीटर पर AIC से अधिक दंड लगाता है
• BIC अधिक सरल मॉडल चुनने की प्रवृत्ति रखता है

मुख्य नियम: AIC/BIC केवल एक ही डेटासेट पर मॉडलों की तुलना करते समय अर्थपूर्ण हैं।