AIC وBIC: معايير مقارنة النماذج

معياري المعلومات AIC (أكايكي) وBIC (بايزي) يقيسان جودة النموذج مع معاقبة التعقيد لتجنّب فرط المطابقة.

• AIC/BIC أقل ← نموذج أفضل
• AIC = n·ln(RSS/n) + 2k    BIC = n·ln(RSS/n) + k·ln(n)
• يعاقب BIC المعاملات الإضافية أكثر من AIC
• يميل BIC إلى اختيار نماذج أبسط

القاعدة الأساسية: لا معنى لـ AIC/BIC إلا عند مقارنة نماذج على مجموعة البيانات نفسها.