量具 R&R 与 MSA（测量结果可信吗？）

在信任任何数据之前，先问：我的测量可靠吗？Gage R&R（测量系统分析）把总变异拆成两部分：

• 测量变异（Gage R&R）＝重复性（同一操作员、同一零件、重复测量）＋ 再现性（不同操作员）
• 零件间变异＝各个零件之间真实的差异

你希望测量部分尽量小。核心指标是 %GRR：低于 10% 为良好，10–30% 为勉强，超过 30% 说明量具或方法引入的噪声过大，数据不可信。NDC（≥5 为良好）表示系统实际能区分多少个不同的零件分组。

Gage 选项卡包含四个子选项卡 —— 完整的 MSA 套件：

• Gage R&R — 上述交叉研究（变异）。
• 偏差 — 测量一个真值已知的零件：量具是否系统性偏高或偏低？
• 线性度 — 这个偏差是否随量程变化（中间准确、两端漂移）？
• 计数型 — 用于合格/不合格判定（没有可测量的数值）：评价人是否自我一致、彼此一致、并与正确答案一致？会给出 Cohen kappa 以及漏判率和误判率。