数据点证据(让数据可信)

模型的好坏取决于数据。真实测量有时会出问题:样品有缺陷、读数被中断、仪器失准。SenSight 允许你为任意一行附加一条证据记录
  • 状态标记:正常 / 可疑 / 无效
  • 原因 + 自由备注
  • 照片(用手机相机拍摄)
  • 标准样品(CRM)核查,并自动计算偏差
标记为无效的行会自动从回归中排除 —— 并且该排除会记录在导出的报告中,使分析在审核中依然站得住脚。
在应用中试试
试试看:在“数据”标签页点击某行旁的 ✎ → 将其标为“无效”并填写原因 → 运行回归。留意提示已排除 N 行的横幅,并在 HTML/Excel 导出中查看“数据点备注”部分。
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用你自己的数据跑一遍

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