R&R y MSA (¿puede confiar en sus mediciones?)

Antes de confiar en cualquier dato, pregunta: ¿mi medición es fiable? El Gage R&R (un análisis del sistema de medición) divide la variación total en dos partes:
  • Variación de medición (Gage R&R) = repetibilidad (mismo operario, misma pieza, repetido) + reproducibilidad (operarios distintos)
  • Variación entre piezas = diferencias reales entre los elementos
Quieres que la parte de medición sea pequeña. El número principal es el %GRR: por debajo del 10 % es bueno, 10–30 % es marginal, por encima del 30 % significa que el instrumento o el método añaden demasiado ruido para fiarse de las cifras. El NDC (≥5 es bueno) indica cuántos grupos de piezas distintos puede realmente distinguir el sistema.

La pestaña Gage tiene cuatro subpestañas — la suite MSA completa:
  • Gage R&R — el estudio cruzado anterior (variación).
  • Sesgo — mide una pieza cuyo valor real conoces: ¿el instrumento lee sistemáticamente alto o bajo?
  • Linealidad — ¿ese sesgo cambia a lo largo del rango de medición (exacto en el centro, desviado en los extremos)?
  • Atributos — para juicios de pasa/no pasa (no hay número que medir): ¿los evaluadores se repiten, coinciden entre sí y aciertan la respuesta correcta? Informa la kappa de Cohen más las tasas de escape y de falsa alarma.
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Pruebe: abra la pestaña R&R y use las cuatro subpestañas. Para <em>Sesgo</em>/<em>Linealidad</em> necesita piezas con valores de referencia conocidos; para <em>Atributos</em> necesita varios evaluadores valorando las mismas piezas más de una vez (añada una columna de referencia para puntuar también la exactitud).
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