R&R et MSA (pouvez-vous faire confiance à vos mesures ?)

Avant de faire confiance à des données, demandez-vous : ma mesure est-elle fiable ? Le Gage R&R (une analyse du système de mesure) sépare la variation totale en deux parties :
  • Variation de mesure (Gage R&R) = répétabilité (même opérateur, même pièce, répété) + reproductibilité (opérateurs différents)
  • Variation entre pièces = différences réelles entre les éléments
Vous voulez que la part de mesure soit petite. Le chiffre clé est le %GRR : sous 10 % c'est bon, 10–30 % limite, au-delà de 30 % l'instrument ou la méthode ajoutent trop de bruit pour se fier aux valeurs. Le NDC (≥5 c'est bon) indique combien de groupes de pièces distincts le système sait réellement distinguer.

L'onglet Gage comporte quatre sous-onglets — la suite MSA complète :
  • Gage R&R — l'étude croisée ci-dessus (variation).
  • Biais — mesurez une pièce dont vous connaissez la valeur vraie : l'instrument lit-il systématiquement trop haut ou trop bas ?
  • Linéarité — ce biais change-t-il sur l'étendue de mesure (juste au centre, dérivant aux extrêmes) ?
  • Attributs — pour des jugements conforme/non conforme (rien à mesurer) : les contrôleurs se répètent-ils, s'accordent-ils entre eux et trouvent-ils la bonne réponse ? Fournit le kappa de Cohen ainsi que les taux de non-détection et de fausse alarme.
Essayer dans l'application
Essayez : ouvrez l’onglet R&R et utilisez les quatre sous-onglets. Pour <em>Biais</em>/<em>Linéarité</em>, il vous faut des pièces à valeurs de référence connues ; pour <em>Attributs</em>, il faut plusieurs évaluateurs notant les mêmes pièces plusieurs fois (ajoutez une colonne de référence pour évaluer aussi la justesse).
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