R&R e MSA (pode confiar nas suas medições?)

Antes de confiar em qualquer dado, pergunte: a minha medição é confiável? O Gage R&R (uma análise do sistema de medição) divide a variação total em duas partes:
  • Variação de medição (Gage R&R) = repetibilidade (mesmo operador, mesma peça, repetido) + reprodutibilidade (operadores diferentes)
  • Variação peça a peça = diferenças reais entre os itens
Você quer que a parte de medição seja pequena. O número principal é o %GRR: abaixo de 10% é bom, 10–30% é marginal, acima de 30% significa que o instrumento ou o método adicionam ruído demais para confiar nos valores. O NDC (≥5 é bom) diz quantos grupos distintos de peças o sistema realmente consegue distinguir.

A aba Gage tem quatro sub-abas — a suíte MSA completa:
  • Gage R&R — o estudo cruzado acima (variação).
  • Bias — meça uma peça cujo valor verdadeiro você conhece: o instrumento lê sistematicamente alto ou baixo?
  • Linearidade — esse bias muda ao longo da faixa de medição (exato no meio, desviando nos extremos)?
  • Atributo — para julgamentos passa/não passa (não há número a medir): os avaliadores se repetem, concordam entre si e acertam a resposta correta? Informa o kappa de Cohen mais as taxas de escape e de falso alarme.
Experimente na aplicação
Experimente: abra o separador R&R e use os quatro subseparadores. Para <em>Enviesamento</em>/<em>Linearidade</em> precisa de peças com valores de referência conhecidos; para <em>Atributos</em> precisa de vários avaliadores a classificar as mesmas peças mais do que uma vez (adicione uma coluna de referência para avaliar também a exatidão).
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